GoodsunLOG@yukiyama1966

先日、ニュースを見ていて、声優さんたちがAIによる自分たちの声の利用について、ガイドラインを発表したという話が目に入りました。 自分たちの声をAIで再現し、アニメや動画などに利用する。 そうしたことに対して、声優さんたちが懸念を示しているという内容です。 その気持ちはよくわかるんですよね。 これまで長い時間をかけて技術を磨き、仕事として声を届けてきた人たちがいます。 その人たちの声をAIでそっくり再現し、本人の知らないところで利用したり、本人の仕事を奪うような形になったりしたら、嫌だと感じるのは自然なことだと思います。 声優さんたちへの敬意が足りないんじゃないか。 そんなことも考えてしまいます。 AIを使うこと自体が悪いわけではない もちろん、僕はAIを使うこと自体が悪いと言いたいわけではありません。 これからは、AIを使ってアニメーションを作ることも、普通になっていくと思います。 最初から人間の声優さんを起用するのではなく、AIで音声を作り、それに合わせてアニメーションを完成させる。 そういう制作方法が出てくるのも、自然な流れなのかもしれません。 新しい技術を使うことで、これまで個人では難しかった作品を作れるようになる可能性もあります。 それは、それで一つの新しい表現方法だと思います。 ただ、僕が気になるのは、今まで活躍してきた声優さんの、誰もが聞き覚えのある声をそっくり再現して利用することです。 新しくAIで声を作ることと、実在する声優さんの声を再現して使うこと。 この二つは、分けて考える必要があるんじゃないでしょうか。 声というのも、その人が仕事を通じて築いてきた大切なものの一つです。 それを技術的に再現できるようになったからといって、自由に使っていいという話にはならないと思うんですよね。 ものまねとAIは同じなのか この話になると、ものまね芸人さんはどうなんだ、という疑問も出てくるかもしれません。 でも、僕は、そこもちょっと違うと思っています。 人が練習を重ねて、声の特徴や話し方を研究し、自分なりの表現としてものまねをする。 それと、AIを使って声を再現することは、僕の中では少し違うんです。 もちろん、ものまねにもいろいろなケースがありますし、AIにもさまざまな使い方があります。 本人や関係者が認めている場合もあれば、そうでない場合もあるでしょう。ものまねだ...

  今年の6月に YouTubeサブスクを見直す記事 を書きましたが、今回はその後の話です。 結論から言うと、Google Geminiの有料プラン（月額2,900円）の更新をストップし、そこにおまけで付いていた「YouTube Premium Lite」も同時に手放すことにしました。 久しぶりの「完全無課金月間」に入って約2ヶ月が経ちましたが、実際に試してみて分かったリアルな感想と、お金以上に得られた気持ちの変化について書きたいと思います。 AIサブスクは「無課金・必要最低限」で十分だった Geminiの有料プランを契約していた主な理由は、ブログや動画の作業効率化でした。しかし、改めて自分の使い方を振り返ってみると、以下の作業であれば無料版のAIでも全く問題ありませんでした。 動画やブログのサムネイル・アイキャッチ画像の作成 ブログ記事の構成案の練り直し 文章の誤字脱字チェック すべてをAIに任せるのではなく、あくまで補助ツールとして「必要最低限」に使うのであれば、課金しなくても十分に役立ちます。「高い月額費用を払ってまで使う機能ではないな」と気づいたのが、解約の大きなきっかけでした。 YouTubeの広告に対する「違和感」 AIのサブスクをやめるとなると、特典として付いていた「YouTube Premium Lite」も終了します。そこで、まずは課金していないサブアカウントを使い、広告ありの視聴環境に慣れる訓練を始めました。 最初は「毎回広告が出るのはどれだけストレスだろうか」と思っていましたが、1〜2日試してみると拍子抜けするほど気になりませんでした。TVerなどの見逃し配信と比べても広告時間は短いですし、そもそもYouTubeはもともと「広告ありき」のサービスです。 サブアカウントで観ているうちに、ふと疑問が湧いてきました。 「YouTube側から『ほら、広告って不便でしょう？お金を払えばこの不満を解消してあげますよ』と提案されているだけで、自分はその不満を消すためだけに課金していたのではないか？」 そう考えると、広告を消すためだけに毎月お金を払い続けるのが急にばかばかしく思えてきたのです。「広告があるのが本来の姿なのだから、それでいいじゃないか」と腹がくく理ました。 無課金で2ヶ月過ごして分かったリアルな変化 有料プランをやめて約2ヶ月が経過しまし...

  まだ本格的にMicrosoft Copilotをブログの下書きに使っているわけではありません。使えるかもしれないという前提で話をしています。その中で感じているのは、 Copilotは「答えを探すAI」ではなく、「目的を完成させるAI」だということです。 これは他の生成AIと比べると、かなり性格が違います。 他のAIは“提案型”、Copilotは“目的達成型”です。 ChatGPTやGeminiは、こちらが質問すると「あれもどう？」「こういう案もありますよ」と、横に広げる提案が多いです。 これは創造性を刺激するという意味では良いのですが、ブログのように“完成まで持っていく作業”では、話が広がりすぎてしまうこともあります。 一方でMicrosoft Copilotは、ユーザーの意図に忠実に寄り添うタイプのAIです。 勝手に話を広げない、文脈を外さない、余計な提案をしない、指示に対して素直に動く。 この“業務AIらしさ”が、ブログ制作ではむしろ強みになります。 ページ内編集がブログ制作に最適な理由 Copilotには「ページ内編集」という機能があります。これがブログ制作と非常に相性が良いのです。 チャットとは独立した“ページ”として保存される チャットが突然終了してもページは残る ライブラリからいつでも開ける 長文をそのまま編集できる 4,000〜10,000文字でも問題なく扱える 特に安心できるのは、30回制限はあるものの、ページ内編集で作ったものはCopilotの成果物としてライブラリに保存されるため、チャットを閉じても後から必ず開けることです。 この“保存の安心感”は、他のAIにはあまりない特徴だと思います。 Microsoft Copilotアプリのホーム画面からの便利なブログ制作スタート Microsoft Copilotのアプリのホーム画面から「ライブラリ」を選択し、+ボタンで新しい下書きを作成できる点も便利だと感じています。ここからブログ制作を始められるので、作業の入り口がシンプルでわかりやすいです。 この機能により、ブログのアイデアをすぐに形にしやすく、ページ内編集と組み合わせて効率的に文章を仕上げていけます。 iPhoneだけで活用しているからこそ感じるCopilotの強み 僕はiPhoneだけでMicrosoft Copilotを活用してい...

AIを「専属会計士」にしたら、小遣い管理の概念がガラリと変わった話 これまで家計簿アプリやエクセルを試しては挫折してきた私ですが、ようやく「これだ」と思える方法にたどり着きました。それは、AIに「家計管理とキャッシュフロー分析の専門家」になってもらうことでした。 記帳の煩わしさからの解放 小遣い管理が続かない最大の理由は、入力の面倒くささにあります。レシートを溜め込み、後でまとめて入力するのは非常に骨が折れる作業です。 しかし、AIを相手にすると、支払ったその場で「今日、コーヒーに500円現金で払ったよ」とチャットを送るだけで済みます。これだけで、AIが日付、内容、カテゴリ、金額を瞬時に整理し、最新のデータに更新してくれるのです。 「利用月」と「支払月」を分ける重要性 今回の管理で特にこだわったのが、クレジットカードの扱いです。カード払いは、買い物をした「利用月」と、実際に銀行からお金が引き落とされる「支払月」にズレが生じます。これまでは、今月いくら使ったのかは分かっても、来月の引き落としにいくら残しておくべきかが見えにくいという問題がありました。 AIは、入力された支払い方法から自動的にキャッシュフローを計算します。利用月ベースの支出集計だけでなく、次月以降の支払予定額をリアルタイムで算出してくれるため、手元の現金と銀行残高を合わせた「総資産」で、将来の支払いがまかなえるのかが一目でわかるようになりました。 収入予定も加味した柔軟なシミュレーション さらに便利なのが、支出だけでなく「予定」を伝えられる点です。たとえば、「来月の25日に小遣いで〇〇円入金予定」と伝えておけば、AIはその入金日を見越した上で予算を計算してくれます。 「今は少し足りないけれど、来月の入金後ならこの買い物ができる」といった、未来の家計状況を先取りして把握できるのが大きなメリットです。 資金不足を未然に防ぐアラート機能 最も助かっているのは、不足額の自動算出です。支出を追加するたびに、「今月の支払予定に対して、現在の資産ではいくら足りないか」を厳しくチェックしてくれます。もし不足があれば、すぐにアラート...

Googleの生成AI「Gemini（ジェミニ）」に、新しく「メモリ機能」が搭載されたというニュースに接しました。これまでのAIとの関わり方を大きく変える可能性を秘めたこの機能について、一人のユーザーとして期待される変化を考察します。 生成AIを日常的に利用する中で、多くの人が感じているであろう課題があります。それは、新しい対話を始めるたびに、自身の基本的な背景や現在の状況を説明し直さなければならないという手間です。本日その存在を知ったばかりのこの機能が、その課題をどのように解消し、AIをより身近な存在へと進化させるのか、その方向性に注目しています。 対話を重ねることで解消される説明コスト これまでのAIとのやり取りは、基本的にはセッションごとの独立したものでした。どれほど深く自身の健康習慣や目標について語り合っても、別のチャットを開けば情報はリセットされてしまいます。ユーザーはこの制約を前提に、必要な情報を都度入力したり、テンプレートを用意したりして対応してきました。このコストが軽減されることは、AI活用のハードルを大きく下げることになります。 継続的なコミュニケーションが生むパートナーシップ メモリ機能における最大の期待は、AIが個々のユーザーの時間軸を共有し始める点にあります。過去に伝えた成果や抱いた懸念がGeminiの中に蓄積されることで、対話は常に「前回の続き」から開始できるようになります。これは、AIが単なる処理ツールから、個人の文脈に寄り添うパートナーへと変化する兆しではないでしょうか。 手作業での更新を必要としないパーソナライズの仕組み 情報の管理方法についても、新たな可能性を感じています。従来のカスタマイズは、設定画面からプロフィールを登録するような静的な作業が中心でした。しかし、Geminiのメモリ機能は、対話の流れから自然に情報を抽出し、ユーザー像を更新していく動的なプロセスであることが期待されています。 自動的な情報更新による利便性 ユーザーがわざわざ専用の管理ページを開き、手作業で情報の加筆修正を行う必要がない。このメンテナンスフリーな設計こそが、日常的な利用における継続性を支える重要な要素になるはずです。対話を重ねるだけで最適化が進む体験は、これまでのテクノロジーにはなかった利便性をもたらすでしょう。 有料プランと無料プランにおける考慮の...

Geminiの「＋」ボタンが魔法の入り口になる理由 GoogleのGeminiを使っていて、一番「これだ！」と思った神機能についてお話しします。新しいチャットを始めようとすると、入力欄のあたりに小さな「＋」ボタン（プラスボタン）がありますよね？実は、このボタンこそがGeminiを最強の相棒に変える魔法のスイッチなんです。 このプラスボタンをポチッと押すと、選択肢の中に「NotebookLM」が出てきます。これを選択するだけで、自分がこれまでにNotebookLMにコツコツ貯めてきた膨大なノートや資料を、一瞬でGeminiに読み込ませることができるんです。今までは、新しいチャットを立ち上げるたびに「僕はこういう人間で、今はこういう状況で……」といちいち説明しなきゃいけませんでしたが、もうその必要はありません。プラスボタン一つで、Geminiに僕の「記憶」をインストールして会話をスタートできるようになったんです。 「記憶の引き継ぎ」がもたらす圧倒的な効率化 この機能がなぜ重要かというと、AIとの会話に「一貫性」が生まれるからです。例えば、仕事のプロジェクト資料や、個人的な健康ログをNotebookLMに放り込んでおくとします。新しいチャットを開いたときに、プラスボタンからそのノートを選択するだけで、Geminiは「あ、あのプロジェクトの続きですね」とか「最近の体調を踏まえると、今はこれをすべきですよ」といった具合に、過去の文脈を完璧に理解した上で答えてくれます。 これまでは、特定のジャンルのことを学習させるために一つのチャットをずっと使い続ける必要がありました。でも、それだと過去のやり取りが増えすぎて、動作がモッサリ重くなってしまうのが悩みどころでしたよね。このプラスボタンからの連携を使えば、記憶はNotebookLMにしっかり保存したまま、チャット自体はいつでも新品のサクサク状態で始められる。これ、マジで画期的なことなんです。 無料版でも安心！「1ソース上書き」の運用術 ただ、ここで一つだけ注意したいのが、NotebookLM（無料版）の「50ソース制限」です。毎日新しいメモをファイルとして追加しちゃうと、あっという間に上限に達してしまいます。そこで僕が編み出したのが、Googleドキュメントを「母艦」にする方法です。 「健康管...

思い込みが内臓脂肪を作っていた 世の中には「健康の常識」とされる数字が溢れています。その代表格が「成人男性の1日の摂取目安は2500kcal」という指標ではないでしょうか。 僕もつい最近まで、この数字を疑うことなく信じていました。しかし、これこそが内臓脂肪が減らない最大の原因だったのです。 59歳、身長169cm。今の僕に本当に必要なエネルギーはいくらなのか。今朝、Google Geminiとの対話で判明した衝撃の事実からお話しします。 さらに衝撃だったのは、僕がこれまで「正しい」と思っていたダイエット知識の多くが、実は非効率だったり、順序が逆だったりしたことです。AIという客観的な参謀を得たことで、僕の体質改善は「根性」から「科学」へと進化しました。 体組成計と Geminiが教えてくれた「自分の燃費」 ダイエットを始める際、多くの人が「何を食べるか」「どれくらい動くか」を真っ先に考えます。しかし、それよりも重要なのは、自分の体がどれくらいのエネルギーを必要としているかという、車の燃費を知ることです。 基礎代謝1445kcalという現実 僕の体組成計が示した基礎代謝は1445kcalでした。 これは、僕が24時間、一歩も動かずにじっとしていても勝手に燃えるエネルギー量です。注目すべきは、この数字が世間の平均ではなく、僕自身の筋肉量（骨格筋率37.7%）に基づいた「僕専用」の数字であるということです。 ガソリンを満タンにし続けていた過ち これを車に例えるなら、自分の車の燃費を知らずに、高性能スポーツカーと同じ燃費だと勘違いして毎日ガソリンを満タンにし続けていたようなもの。 溢れたガソリンはどこへ行くのか。それが僕の場合は、内臓の隙間を埋め尽くす「脂肪」として蓄積されていきました。 体組成計は単なる体重計ではなく、脂肪を燃やすための「作戦ボード」です。  Geminiは僕に教えてくれました。「まずは自分の燃費を知り、それに合わせた給油（食事）をすること。それができなければ、どんなに走ってもタンクは空になりませんよ」と。 逆転の発想「内臓脂肪から先に攻める」 これまで僕は、漠然と「体脂肪を減らしたい」と考えていました。しかし、 Geminiとの対話で、ダイエットには明確な「攻略順序」があることを知りました。 内臓脂肪は「普通預金」、皮下...

NSに投稿した何気ない言葉に、思いがけないコメントがつく。 それは批判かもしれないし、誤解かもしれない。 あるいは、皮肉や挑発のように感じることもある。 そんな時、どう返せばいいのか──その判断に迷って、心を痛めてしまう人が少なくありません。 SNSは本来、自由に思いや考えを表現できる場のはずです。 けれど、コメント欄でのやりとりが原因で、投稿すること自体が怖くなってしまう。 そんな経験をしたことがある方もいるのではないでしょうか。 この記事では、そうした「返信に悩む瞬間」に、生成AIを活用することで心の負担を軽くし、SNSを気持ちよく使っていく方法を紹介します。 ただし、AIにすべてを任せるのではなく、「自分の言葉を守るための補助」として使うことが大切です。 想定外のコメントが心に刺さる理由 SNSは文字だけのコミュニケーションです。 表情も声のトーンもない中で、言葉だけが飛び交う。 だからこそ、ちょっとした言い回しが強く感じられたり、意図しない受け取り方をされたりします。 たとえば、こんな投稿をしたとします。 「最近の映画って映像はすごいけど、物語が薄い気がするな」 この投稿に対して、こんなコメントがついたらどうでしょう。 「じゃあ自分で作れば？評論家気取りうざい」 このような“変化球”のコメントは、意図を誤解された上に、人格まで否定されたように感じることがあります。 無視するべきか、反論するべきか、謝るべきか──その判断に迷い、心が疲れてしまうのです。 返信しないという選択もある──でも、返したいならこの方法がある SNSで想定外のコメントが来たとき、 無視する という選択肢もあります。 それは決して冷たい対応ではなく、 自分の心を守るための立派な判断 です。 すべての言葉に反応する必要はありませんし、沈黙が最善の対応になる場面もあります。 ただし、無視したコメントはそのまま残ります。 そして、それは 自分の心の中にも残り続ける ことがあります。 「何も言えなかった」「本当は伝えたかった」──そんな思いが、後になってじわじわと心に影響を与えることもあるのです。 だからこそ、 自分の言葉としてAIを活用して返信することには、心へのメリ...

 「ブログを始めたはいいけど、なかなか読者が次の記事を読んでくれない…」 そんな悩みを抱えていませんか？ せっかく時間をかけて書いた記事も、単発で読まれて終わってしまったら、とても寂しいですよね。 私も以前は同じ悩みを抱えていました。記事数が増えるにつれて、自分が過去に何を書いたか忘れてしまい、記事同士の関連性を見つけ出すのが困難に。そんな非効率な作業を解決してくれたのが、 Google NotebookLM です。 NotebookLMは、あなたの提供したテキスト情報（PDF、Googleドキュメント、そしてWebサイトのURLなど）を学習し、その内容に基づいて質問に答えたり、要約や関連情報を提示してくれる、いわば「 第二の脳 」です。 この記事では、このNotebookLMをブログ運営に活用し、 ブログテーマの自動機能に頼らず、自分の意志で関連性の高い記事を厳選して回遊率を劇的に上げる画期的な方法 を、実践レポート形式でお届けします。 この記事を読めば、あなたのブログは単なる情報の羅列ではなく、読者が次々と読み進めたくなる「 回遊型コンテンツ 」へと進化するはずです。 1. なぜブログの「自動関連記事機能」は限界があるのか？ 多くのブログテーマには、記事の下部に「関連記事」を表示する機能が標準装備されています。これは便利な機能ですが、大きな落とし穴があります。 それは、 AIが機械的に判断した「関連性」は、必ずしも読者が「読みたい」と思うものと一致しない ということです。 例えば、「WordPressテーマのレビュー」という記事を書いたとします。自動関連記事機能は、記事内のキーワードを基に「WordPressプラグインの使い方」や「ブログのデザインカスタマイズ」といった記事を提示するかもしれません。しかし、記事の筆者が本当に読ませたいのは、もしかしたら「WordPressブログで収益を上げる方法」かもしれません。 テーマの自動機能は、あくまで単語レベルでの関連性を探すに過ぎません。これでは、筆者自身の**「なぜこの記事を書いたのか？次に読者に何を伝えたいのか？」という意図**は反映されません。 ブログを運営する上で本当に大事なのは、読者が次に読むべき記事を、 筆者自...

 これまで、ブログ記事のアイデア出しや執筆にはAIをよく使っていました。しかし、正直に言うと、不便さも感じていたんです。AIが生成した文章を別のエディタにコピーして修正する手間や、「やっぱり違うな…」と思っても元に戻せないことなど、作業が中断されるストレスがありました。 特にMicrosoft Copilotを使っていた時は、AIの回答を直接編集できる「ページ」機能に期待して下書きを試しましたが、なぜか思うように扱えず、結局チャット形式に戻ってしまうことがよくありました。回答を修正するには新しいプロンプトを再度入力する必要があり、修正を重ねるたびに非効率さを感じ、次第にストレスになっていたんです。そのため、Geminiにも同様の機能はないだろうと勝手に思い込んでいました。 そんな時、偶然知ったのがGoogleのGeminiに搭載された新機能「Canvas」でした。 僕にとっての「大革命」：直接編集と元に戻す機能 初めてCanvasを試したとき、一番驚いたのが AIが生成したテキストをその場で直接編集できる ことでした。まるでGoogleドキュメントのような感覚で、カーソルを動かして文章を修正したり、文字を太字にしたり、見出しをつけたりできるんです。 そして、個人的に最も感動したのが「 元に戻す」機能 でした。 Copilotでは、AIの回答を編集する際に少しでも間違った方向に行ってしまうと、最初からやり直すしかありませんでした。でも、Canvasなら、Ctrl+Z（またはCmd+Z）で簡単に前の状態に戻れる。これは本当に大きな安心感です。AIとの共同作業で、試行錯誤しながら最適な文章を探していく上で、この機能があるかないかは作業効率に大きく影響します。AIに気を遣う必要がなくなり、「とりあえずやってみよう」という気持ちで作業を進められるようになったのです。 さらに、この対話的な修正機能も非常に便利です。たとえば、特定の段落をマウスで選択し、チャット欄に「ここをもう少し短くして」と指示を出すと、画面上の選択範囲は一時的に消えますが、AIは正しくその部分を認識して新しい文章を提案してくれます。わざわざコピー＆ペーストをする必要がないので、とてもスムーズに作業を進められます。 実際に触って分かったC...

 Microsoft Copilotに新しく搭載された Smart（GPT‑5）モード を、iPhoneアプリの無料版で実際に試してみました。 Quick・Think Deeperとの違いや使い分け、Google GeminiやChatGPTとの検索精度・特徴の差まで、複数回のやり取りを通じて検証。 疑問点はその場でCopilotに確認しながら文章を組み立てた、 リアルな体験レビュー です。 「無料版でどこまでできるのか？」「他サービスと比べて何が強みで、何が弱点なのか？」を知りたい方に向けて、実践的な情報をまとめました。 1. Smart（GPT‑5）モードを試してみた感想 Smartモードは、 質問の複雑さに応じて思考の深さを自動調整 してくれるのが特徴です。 実際に使ってみると、Think Deeper並みの深さを持ちながら、曖昧な質問でも文脈を補完してくれる柔軟性がありました。 実際の質問例 「制度誤解の図解整理をしたい。どこから切り込むべきですか？」 回答傾向 前提条件を推測して補足します 複数の切り口を提示します（制度背景・読者心理・情報設計など） 必要に応じて構造化してくれます 利点 曖昧な問いでも文脈を補完してくれます 長文や複雑なテーマに強いです Think Deeperより柔軟性が高く、会話しながら整理できる感覚があります 欠点 応答がやや遅くなることがあります 論点が広がりすぎる場合は、意図を明示しないと焦点がぼやけます 補足感想 この新しく搭載されたSmartというモードは、意外とブログを書くときに、Google GeminiとGoogleドキュメントを組み合わせるよりも良いかもしれません。 もちろん、しばらく使い込んでみないと最終的な評価はできませんが、文章構成やアイデア整理の柔軟さはかなり魅力的に感じます。 2. GPT‑5はChatGPTなのか？ Smartモードの中身はOpenAIの最新モデル「GPT‑5」です。 これはChatGPTの内部でも使われている最高性能モデルで、従来のGPT‑4よりも推論力・速度・長文処理能力が大きく向上しています。 つまり、 GPT‑5...